Kendi Ürünümüzü Kendimiz Satıyoruz: Jas AI'da Bu Ay Ne Gördük?
Jas AI Blog ·
Jas AI'ı oteller, restoranlar, klinikler için üretiyoruz. Bunu kendi satış sürecimizde de kullanıyoruz. Bu yazı, panelden gördüklerimizi paylaştığımız builder-in-public formatı.
Satışlarımızı Kendi AI'ımızla Yönetiyoruz
Biraz ironi var burada: müşteri iletişim platformu satıyoruz ve bunu da kendi platformumuzla yapıyoruz. Jas AI'ın satış ve destek süreci kendi sistemi üzerinde çalışıyor — webchat, WhatsApp ve Instagram üzerinden.
Bu, hem "kendi ürünümüzü biz de kullanıyoruz" sinyali hem de gerçek bir test ortamı. Sistemde bir şey işe yaramıyorsa biz de etkileniyoruz, hemen fark ediyoruz.
Panele Baktık: Kanal Dağılımı Ne Diyor?
Kendi iş hesabımızdaki konuşmaları incelediğimizde üç ana kanalın birbirine yakın çalıştığını görüyoruz:
- Webchat: 366 konuşma
- Instagram: 249 konuşma
- WhatsApp: 244 konuşma
Bu dağılım "WhatsApp her şey" varsayımını sorgulatıyor. En azından kendi deneyimimizde webchat, Instagram ve WhatsApp yakın hacimde çalışıyor.
Not: Bu rakamlar Jas AI'ın kendi iş hesabına ait verilerdir; müşteri verisi değildir. Yiğit doğrulaması önerilir.
WhatsApp "En İyisi" Değil, "Duruma Göre En İyisi"
WhatsApp, hızlı bir onay ya da anlık rezervasyon için mükemmel. Telefon numarasını bilen biri için en az sürtünmeli kanal.
Instagram ise farklı bir müşteri segmentini getiriyor: markayla henüz yeni tanışmış, reels veya hikayeyi gördükten sonra DM atan biri. Bu kişi WhatsApp numaranızı bilmiyor ama Instagram'da sizi buldu.
Webchat ise web sitenize gelen ama alım kararı vermemiş birini durduruyor. "Bir sorusu var mı?" diye yaklaşma fırsatı.
Üçü farklı müşteri anlarını yakaladığı için birbirini tamamlıyor. Birini seçmek yerine üçünü birden yönetmek, tek panel üzerinden mümkün.
Bu Ay Öğrendiklerimiz
İlk mesaj hızı önemli. Bir potansiyel müşteri saat 14:00'da yazıyor. 5 dakika içinde yanıt verildiğinde konuşmanın devam etme olasılığı, 30 dakika sonra verilen yanıta kıyasla belirgin şekilde daha yüksek. AI asistan anlık ilk yanıtı veriyor, gerçek konuşma insana geçiyor — bu kombinasyon net fark yaratıyor.
Soru niteliği önemli. "Fiyat nedir" sorusuyla gelen biri, "nasıl çalışıyor" sorusuyla gelen birinden farklı bir niyet taşıyor. Bilgi bankası bu ayrımı önceden yapılandırmayı mümkün kılıyor: fiyat sorusuna net cevap, "nasıl çalışıyor" sorusuna demo teklifi.
Otomasyonun bittiği yer insanın başladığı yer. AI asistanımız tekrar eden soruları ve ilk yönlendirmeyi yapıyor; müzakere gerektiren konuşmalar insana geçiyor. Bu ayrımı net tutmak hem kaliteyi hem hızı artırıyor.
Öğrendiklerimizi Ürüne Döküyoruz
Builder-in-public'in amacı sadece içerik üretmek değil; öğrendiklerimizi ürün kararlarına çevirmek.
Kanal dağılımının bu kadar dengeli olması, her üç kanalı aynı konuşma geçmişiyle birleştiren CRM görünümünün ne kadar kritik olduğunu gösteriyor. Bir müşteri bugün webchat'ten yazıp yarın Instagram'dan devam ettirdiğinde geçmişi kaybolmamalı.
Bu özelliğin nasıl çalıştığını merak ediyorsanız jasnow.ai/tr/crm sayfasında CRM modülünü anlattık. Instagram DM kuralları ve kanal yönetimi hakkında bugün ayrı bir yazı da yayınladık: Instagram DM Otomasyonu: Meta'nın 2026 Kuralları.
SSS
Jas AI kendi platformunu gerçekten kullanıyor mu? Evet. Satış görüşmesi talebi, destek sorusu ve demo talebi webchat, WhatsApp ve Instagram üzerinden geliyor; kendi sistemimiz karşılıyor.
Kanal dağılımı müşteri işletmeler için de aynı mı? Her işletme farklı. Müşteri kitlesine, içerik stratejisine ve sektöre göre ağırlık değişiyor. Kendi dağılımımız Jas AI'ın özel durumunu yansıtıyor.
Builder-in-public serisinin devamı ne zaman? Aylık yayınlıyoruz. Doğrulanmış veriler elimize geçtiğinde paylaşıyoruz; tahmin veya hedef yazmıyoruz.
"~120 nitelikli lead/ay" rakamını neden kullanmadınız? Bu rakam iç hedefimiz; henüz kamuya açık doğrulanmış veri olarak yayınlanmadı. Doğrulandığında paylaşacağız.